El problema del cliente que no sabe escribir
María, gerente de una tienda de ropa de cama, recibió una consulta frustrante: "Quiero comprar una sábana tu premio para cama matrimonial". Su agente automatizado no encontró coincidencias porque el cliente había escrito "sábana" sin tilde, con doble "n" y "tu premio" en lugar de "supreme". Perdió una venta por un simple error de escritura. Esta situación se repite constantemente en empresas que dependen de búsquedas textuales exactas.
La solución: Búsqueda por significado, no por texto exacto
La clave está en que los agentes inteligentes deben entender el significado detrás de las palabras, no buscar coincidencias textuales exactas. Cuando un cliente escribe "sábana tu premio" con errores, el sistema debe comprender que busca "Sábana Royal Supreme".
Ejemplo práctico: En Ganemo implementamos esta solución para un cliente del sector textil. Sus agentes ahora entienden que "cobija para cama de dos" se refiere a "edredón twin size", capturando ventas que antes se perdían por errores de comunicación.
¿Cómo funciona la vectorización de datos?
Vectorizar información significa convertir textos y datos en números organizados que representan su significado. Estos vectores numéricos permiten que los modelos de IA comprendan relaciones semánticas entre conceptos, independientemente de cómo estén escritos.
Caso real: Un distribuidor de repuestos automotrices con Ganemo ahora encuentra "filtro de aire para Toyota Corola 2020" aunque el cliente escriba "filtro aire toyota corolla". La vectorización entiende la similitud semántica y muestra los productos correctos.
Embeber tus tablas de Odoo: El proceso simplificado
El proceso de embedding no requiere conocimientos técnicos avanzados. Simplemente seleccionas las tablas de Odoo que quieres vectorizar (productos, contactos, oportunidades) y las envías al proceso de embedding con un clic.
Implementación Ganemo: Para un cliente de comercio electrónico, configuramos la vectorización automática de su catálogo de 5,000 productos. Ahora, cuando un cliente agrega "sudadera con capucha", el sistema muestra todas las hoodies disponibles, aumentando sus conversiones en un 35%.
Automatización del embedding: Mantén tu IA siempre actualizada
La vectorización puede programarse para ejecutarse automáticamente cuando creas nuevos productos o actualizas información existente. Esto garantiza que tu agente siempre tenga los datos más recientes sin intervención manual.
Ejemplo Ganemo: Un fabricante con Ganemo tiene configurada la vectorización automática cada vez que lanza nuevos productos. Sus agentes responden inmediatamente sobre novedades, sin necesidad de reprogramar nada manualmente.
Independencia operativa: Tú controlas el proceso
Nuestras soluciones están diseñadas para que tú mismo ejecutes las operaciones necesarias. Seleccionas qué tablas vectorizar, cuándo hacerlo y cómo integrarlo con tus procesos existentes.
Testimonio Ganemo: "Con la plataforma de Ganemo, nuestro equipo de marketing puede actualizar la vectorización de productos sin depender del área técnica, acelerando nuestros tiempos de respuesta al mercado", comenta el director de una cadena retail.
Resultados tangibles: De la frustración a la eficiencia
Las empresas que implementan embedding en Odoo con Ganemo reportan reducciones del 80% en consultas no respondidas y aumentos significativos en satisfacción del cliente, demostrando que la inversión en IA inteligente se traduce directamente en mejores resultados comerciales.
¿Tu agente de IA no encuentra productos por errores de escritura? Así lo solucionamos con Odoo