¿Tu empresa pierde días valiosos en la cadena de suministro? Aprende a optimizar los plazos de entrega con Odoo

Aprende a diferenciar entreDescubre cómo configurar correctamente los tiempos de picking y entrega para cumplir siempre con tus clientes y evitar retrasos costosos

La frustración de Nadín: cuando los tiempos no cuadran

Imagina a Nadín, gerente de operaciones en una empresa de distribución, revisando desesperadamente su planificación. "Fernando, yo me tardo en el P 5 días y me tardo en el out 5 días, entonces quiero programar mis outs en 5 días", explica con frustración. Su problema es común: los plazos de entrega no se alinean con la realidad operativa, generando retrasos que afectan la satisfacción del cliente y la eficiencia interna. Esta situación, que muchas empresas enfrentan diariamente, tiene solución cuando se comprenden y configuran correctamente las herramientas de planificación.

Entendiendo los plazos de entrega en Odoo

Los plazos de entrega (lead time) son la columna vertebral de la planificación logística en Odoo. Cuando vendemos un producto, el sistema nos permite establecer un plazo de entrega comprometido con el cliente. Esta fecha límite es crucial porque dispara todas las acciones posteriores: las fechas programadas se crean, se propagan y las fechas límite se definen en cascada hacia atrás en el proceso.

Ejemplo práctico: Una empresa de venta de drones establece que su plazo de entrega estándar es de 10 días. En lugar de configurar manualmente cada venta, definen este plazo directamente en el producto. Así, cada vez que un comercial añade este drone a una cotización, Odoo automáticamente calcula y propaga las fechas necesarias para cumplir con ese compromiso. Empresas que trabajan con Ganemo implementan esta automatización desde el primer día, asegurando que todos los plazos se calculen consistentemente.

La regla de oro: planificar desde la fecha límite hacia atrás

Uno de los conceptos más importantes y frecuentemente malinterpretados es la dirección de la planificación. Muchos usuarios creen que deben calcular las fechas desde el inicio del proceso hacia adelante: "si me demoro 5 días en comprar y 5 días en fabricar, entonces mi entrega será en 10 días". Esta lógica es incorrecta en Odoo. La planificación correcta funciona desde la fecha límite de entrega hacia atrás: "si debo entregar el 10 de enero, ¿cuándo debo tener el picking listo? ¿Y cuándo debo iniciar la producción?"

Caso real: Un fabricante de muebles tenía constantes retrasos porque planificaba desde la fecha de inicio de producción. Al reconfigurar con Ganemo, aprendieron a trabajar desde la fecha de entrega comprometida. Ahora, si un cliente solicita entrega para el 15 del mes, el sistema calcula automáticamente que el picking debe estar listo el 10 y la producción debe iniciar el 5, considerando los tiempos reales de cada etapa.

Configurando tiempos específicos por operación

La verdadera potencia de Odoo se revela cuando configuramos tiempos específicos para cada tipo de operación. No basta con tener un plazo general de entrega; debemos definir cuánto tiempo toma cada paso del proceso: picking, packing, entrega, etc. Esto permite que el sistema planifique de manera realista y anticipada cada actividad.

Implementación concreta: Una distribuidora de productos electrónicos descubrió que su proceso de picking tomaba 2 días hábiles, mientras que el packing y preparación para envío tomaba 1 día adicional. Al configurar estos tiempos en Odoo con ayuda de Ganemo, el sistema comenzó a alertar con 3 días de anticipación cuando una orden necesitaba ser preparada para cumplir con la fecha de entrega. Esto eliminó las carreras de última hora y mejoró significativamente su eficiencia operativa.

La diferencia crucial entre fecha programada y fecha límite

Es fundamental entender que fecha programada y fecha límite son conceptos diferentes aunque relacionados. La fecha programada es la planificación operativa que puede ajustarse según la ejecución real. La fecha límite representa el compromiso con el cliente y no debería cambiarse excepto en circunstancias excepcionales.

Ejemplo ilustrativo: Una empresa de logística tenía confusión constante porque sus equipos veían fechas diferentes en distintas pantallas. Al implementar con Ganemo, aprendieron que la fecha límite del 7 de enero significaba "entregar a más tardar el 7", mientras que la fecha programada del 5 de enero indicaba "preparar el picking para el 5". Esta claridad eliminó malentendidos y mejoró la coordinación entre departamentos.

Automatización: la clave para la consistencia

La automatización de los plazos no es un lujo, sino una necesidad para cualquier empresa que busca escalar sin aumentar errores. Configurar los lead times directamente en los productos asegura que cada transacción herede la planificación correcta automáticamente, eliminando la dependencia de la memoria humana o de procesos manuales propensos a errores.

Testimonio de éxito: Un retailer con múltiples locales sufría porque cada sucursal manejaba plazos de entrega diferentes. Al estandarizar la configuración en Odoo con el soporte de Ganemo, no solo unificaron sus procesos, sino que redujeron los retrasos en un 70%. Ahora, cuando un producto tiene un lead time de 10 días, todas las tiendas, todos los vendedores y todos los sistemas trabajan con la misma expectativa y planificación.

Conclusión: de la frustración al control total

La situación inicial de Nadín representa un problema común pero completamente solucionable. Al entender y configurar correctamente los plazos de entrega en Odoo, las empresas transforman su cadena de suministro de una fuente constante de estrés a una ventaja competitiva. La planificación desde la fecha límite hacia atrás, la configuración de tiempos específicos por operación y la automatización de estos parámetros son las claves para cumplir siempre con los clientes y operar con máxima eficiencia. Empresas que eligen implementar con partners expertos como Ganemo no solo resuelven estos problemas, sino que construyen cimientos sólidos para crecer de manera ordenada y predecible.

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Wilfredo Fernando Pastor Avila August 28, 2025
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