La frustración de María: 40 llamadas diarias sobre horarios y ubicación
María, gerente de atención al cliente en una empresa de servicios, veía cómo su equipo dedicaba más del 60% de su tiempo respondiendo las mismas preguntas básicas: horarios de atención, ubicación de oficinas, contactos por departamento. Cada llamada representaba 5 minutos perdidos en información que podría estar disponible instantáneamente. La saturación era tal que los clientes importantes esperaban hasta 20 minutos en línea, mientras los agentes repetían información que ya debería ser de acceso público. Esta situación no solo generaba estrés en el equipo, sino que afectaba directamente la percepción de calidad del servicio.
Agente de Conocimiento: Tu base informativa automatizada
El agente de conocimiento conecta todas las fuentes de información de tu empresa -desde documentos internos hasta tu página web- permitiendo que un chatbot responda automáticamente preguntas frecuentes sobre horarios, ubicaciones, productos y contactos específicos.
María implementó un agente de conocimiento que se integró con sus documentos de Google Drive y el sitio web corporativo. Ahora, cuando un cliente pregunta "¿Cuál es su horario de atención los sábados?", el agente responde instantáneamente con la información exacta, liberando a sus agentes para consultas más complejas. Ganemo facilitó esta integración, asegurando que el agente accediera únicamente a información autorizada y actualizada.
Agente de Calificación: Identificando oportunidades valiosas
Este agente no solo responde preguntas, sino que analiza las necesidades del cliente contra tu propuesta de valor, calificando automáticamente leads y creando registros en tu sistema CRM o ERP.
Cuando un potencial cliente consultaba sobre servicios empresariales, el agente de calificación de María preguntaba sobre el tamaño de su empresa y necesidades específicas. Basado en las respuestas, calificaba el lead como "alto potencial" y creaba automáticamente una oportunidad en su CRM de Odoo, incluyendo toda la información relevante. Ganemo configuró las reglas de calificación según el modelo de negocio específico de la empresa.
Agente Cerrador de Ventas: Automatizando el ciclo completo
Un paso beyond la calificación, este agente acompaña al cliente through todo el ciclo de venta, desde la cotización hasta el cobro, ejecutando acciones complejas de automatización.
Para productos estandarizados, el agente cerrador de María generaba presupuestos automáticos basados en las necesidades del cliente, enviaba la documentación por email y incluso gestionaba el proceso de pago inicial. En un caso, cerró una venta de $5,000 sin intervención humana, con todo el proceso registrado en Odoo. Ganemo implementó las validaciones de seguridad necesarias para transacciones automatizadas.
Agente Mixto: Versatilidad para múltiples escenarios
Combina capacidades de los agentes anteriores, adaptándose a diferentes tipos de interacción -desde soporte técnico hasta ventas- según el contexto de la conversación.
El agente mixto de María detectaba cuando una consulta inicial sobre soporte técnico revelaba una oportunidad de venta de mantenimiento preventivo. Automáticamente cambiaba de modalidad, calificando la necesidad y escalando al equipo comercial cuando correspondía. Ganemo diseñó los flujos de conversación que permitían esta transición seamless entre departamentos.
Agente Multiagente: Especialización behind the scenes
Múltiples agentes especializados trabajan en conjunto de manera transparente para el usuario, cada uno expert en su área específica, desde soporte técnico hasta ventas complejas.
Cuando un cliente de María consultaba sobre un problema técnico específico combinado con una queja sobre facturación, el sistema multiagente dirigía automáticamente cada aspecto a agentes especializados: uno en soporte técnico y otro en temas financieros, coordinando las respuestas en una sola conversación coherente. Ganemo orquestó esta arquitectura compleja asegurando consistencia en la experiencia del cliente.
Transformación completa: De 40 llamadas diarias a 4
Tras implementar estos agentes con Ganemo, María redujo las llamadas repetitivas de 40 diarias a apenas 4, liberando a su equipo para consultas de alto valor. La satisfacción del cliente aumentó 35% gracias a respuestas instantáneas y precisas, mientras que las ventas generadas through los agentes representaron 20% del total mensual. La inversión en IA se recuperó en menos de 3 meses, demostrando que la automatización inteligente no es el futuro, sino el presente de la atención al cliente eficiente.
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